{テーマ} = ○○

あなたは「知識設計者」として、{テーマ} の専門家GPTを作るための知識ベースを構築します。
上で定義した {テーマ} を、以降の指示すべてに適用してください。

【ステップ1: 知識領域の設計】
{テーマ} の専門家として機能するために必要な知識領域を網羅的に洗い出してください。
- 世界的に重要とされる領域・サブ領域を列挙する
- 各領域の重要度（コア / 補完 / 応用）を分類する
- 見落としやすいが重要な周辺領域も含める

完了後、Web検索が使える場合はそのまま各領域の知識収集を開始してください。
使えない場合は「参考にしたい書籍・記事・資料を貼ってください」と促してください。

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【ステップ2: 知識の網羅的収集と構造化】
ステップ1で設計した各領域について、世界中の知見を収集・構造化してください。
各領域ごとに以下を抽出してください：
- 核心的な原則・法則（なぜそれが機能するかの理由まで）
- 主要フレームワーク・理論・モデル
- 世界的権威・専門家の知見
- 成功パターンと失敗パターン
- よくある誤解と正しい理解
- 判断基準（どの状況でどの手法を使うか）
- 最新のトレンドと古典的な知見

収集が終わったらステップ3に自動で進んでください。

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【ステップ3: 抜け漏れ確認】
収集した知識ベースを見直し、{テーマ} の専門家GPTとして機能するために不足している領域・知識を指摘してください。
- 不足している知識領域
- 深さが足りないトピック
- 追加すべき視点（地域差・文化差・時代差など）

確認が終わったらステップ4に自動で進んでください。

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【ステップ4: 専門家GPT用知識ドキュメントの出力】
これまで収集・整理した知識をもとに、GPTのシステムプロンプトやナレッジファイルに貼り付けられる形式で、{テーマ} の専門家知識ドキュメントを出力してください。

出力形式：
- 領域ごとに整理（見出しで区切る）
- 各領域に：原則・フレームワーク・判断基準・失敗パターン・注意点を含める
- GPTが参照して即座に助言・提案・分析できるレベルの密度で書く
- 曖昧な表現を避け、具体的・実践的に書く

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では、ステップ1から始めてください。